CHATGPT. PERPLEXITY. GEMINI.

Ihr B2B-SaaS in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity

Ihr B2B-SaaS in den <span class='highlight'>Antworten</span> von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity

Webappski ist ein Studio für Answer Engine Optimization. Wir messen KI-Sichtbarkeit mit unserer eigenen Open-Source-Plattform, liefern 30-Tage-Audits und veröffentlichen ehrliche Zahlen mit Datum.

Was wir tun

Webappski ist ein AEO-Studio in Gdynia, Polen: Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude Ihr Produkt als Antwort nennen, wenn ein Käufer in Ihrer Kategorie sucht. Es beginnt mit einem gemessenen Sichtbarkeits-Audit, danach folgt ein Plan zum Selbstumsetzen oder die monatliche Zusammenarbeit — dasselbe Playbook nutzen wir für TypelessForm und Typelessity.

Unser SchwerpunktAEO — KI-Suchsichtbarkeit

AEO — KI-Suchsichtbarkeit

Ihr Produkt taucht in den Antworten von ChatGPT, Perplexity und Gemini auf — dafür sorgen wir, zugeschnitten auf den DACH-Markt. Die Methode wenden wir zuerst auf unser eigenes Produkt an und legen jede datierte Messung offen, die Einbrüche ebenso wie die Höchststände.

In KI-Antworten vertreten

Webappski legt die eigenen KI-Sichtbarkeitszahlen offen, statt sie zu behaupten — jeden datierten Lauf, Einbrüche inklusive. Im Lauf vom 2. September 2026 war unser Produkt TypelessForm in 10 von 12 Antwortzellen präsent (Sichtbarkeitsindex 83/100), am 11. Juli in 12 von 12, am 1. September in 6 von 12. Kein einzelner Punkt sagt etwas über heute aus.

Geprüfte Erfolgsbilanz

Wir legen jeden Lauf unserer eigenen KI-Sichtbarkeit offen — auch die, in denen es bergab ging

Webappski misst TypelessForm monatlich neu, gegen einen feststehenden Korb aus 3 Kauffragen, die wir ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity stellen — 12 Antworten pro Lauf. Jeder Punkt hier ist ein echter aeo-platform-Lauf mit demselben Open-Source-Werkzeug, das wir verkaufen — öffnen Sie einen Punkt und lesen Sie den datierten Bericht dahinter, auch dort, wo wir Boden verloren.

Zuletzt gemessener Lauf, 2026-09-02: präsent in 10 von 12 KI-Antworten

3 Fragen × 4 Engines = 12 Antworten · monatlich gemessenKI-Präsenzscore · 0–100
1007550250
33
100
50
83
Apr 23May 13May 18May 25Jun 11Jul 11Aug 13Sep 1Sep 2

Diese Kurve verläuft nicht monoton und beschreibt keinen Dauerzustand — lesen Sie jeden Punkt mit seinem Datum. Auch ist das linke Ende mit dem rechten nicht streng vergleichbar: Der Fragensatz fand erst am 11. Juni zu seiner heutigen Form mit drei Fragen je Engine, und die Engines änderten in dieser Zeit ihre eigenen Modelle unter uns (Gemini 2.5-pro → 3.5-flash im Mai, Claude Sonnet 4.6 → 5 zwischen Juni- und Juli-Lauf, Gemini 3.5 → 3.7-flash vor dem September). Die 100 am 11. Juli stammt aus einem echten Lauf über den vollen Korb; danach ging die Präsenz auf 92 am 13. August, 50 am 1. September und 83 am 2. September — und wir zeichnen all das ein. Schon der frühere Lauf vom 10. Juni lag bei 100, allerdings auf einem schmaleren Raster mit nur 3 Engines (ohne Perplexity) und 9 Fragen; deshalb steht er nicht in der Kurve, denn auf den vollen 4-Engine-Korb umgerechnet ergibt er ehrlicherweise 83. Gemessen wird die API-Oberfläche jeder Engine über unsere eigenen Keys — ein reproduzierbarer Näherungswert, keine Garantie dafür, was die Consumer-Apps einem Menschen zeigen; Google AI Overviews, AI Mode und Microsoft Copilot gehören nicht zum Korb.

Pro Engine, jeder LaufPräsente Anfragen, von 3 pro Engine
Engine
ChatGPT
1/3
3/3
2/3
2/3
3/3
3/3
3/3
0/3
3/3
Gemini
1/3
2/3
1/3
3/3
3/3
3/3
2/3
1/3
2/3
Claude
0/3
0/3
1/3
0/3
3/3
3/3
3/3
3/3
3/3
Perplexity
2/3
0/3
1/3
2/3
1/3
3/3
3/3
2/3
2/3

Jede Zelle ist ein echter aeo-platform-Lauf (genannte Anfragen von 3). Claude stand bis Juni bei 0 und wird seither in allen dreien genannt; ChatGPT fiel am 1. September auf 0 und war tags darauf wieder bei 3; Perplexity und Gemini schwanken von Lauf zu Lauf — diese Unruhe ist das ehrliche Bild, das KI-Engines abgeben. Neue Läufe kommen rechts als Spalte dazu; jede verlinkt ihren eigenen gehosteten Report.

Jeder Punkt öffnet seinen eigenen Messbericht · erzeugt von unserer Open-Source-aeo-platformDie ganze Fallstudie lesen →
Unsere Fallstudien ansehen →

Von uns entwickelt und beworben

Was Webappski für Kunden tut, testen wir zuerst an eigenen Produkten: TypelessForm füllt Formulare per One-Shot-Spracheingabe aus und ist als npm-Widget seit März 2026 live; Typelessity ist ein konversationelles Buchungs-Widget. Für beide gilt dasselbe AEO-Playbook wie im Kundengeschäft – gebaut, vermarktet, gemessen, und alle Kennzahlen liegen offen.

So funktioniert es

Unser Prozess

Webappski arbeitet AEO in fünf dokumentierten Schritten ab, hinter jedem steht eine messbare Kennzahl. Zuerst die Sichtbarkeits-Baseline über alle vier großen KI-Engines, dann die Lückenanalyse gegen benannte Wettbewerber, danach die strukturellen Korrekturen (Crawler-Zugriff, serverseitiges Rendering, Answer Capsules, FAQ-Schema), der Aufbau von Zitaten Dritter und schließlich das monatliche Monitoring, das wir öffentlich berichten.

Audit

Zuerst messen wir, wie sichtbar Sie in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude sind. Heraus kommt ein bewerteter Bericht mit Ihrem Ausgangspunkt.

01

Strategie

Daraus entsteht ein Plan, der zu Ihrem Produkt und Ihrer Nische passt — mit den Schritten zuerst, die am meisten bewegen.

02

Umsetzung

Wir setzen die Änderungen auf Ihrer Website und außerhalb davon um. Wie weit Sie damit kommen, zeigt die monatliche Sichtbarkeitsmessung.

03

Monitoring

Jeden Monat ein Bericht: wie die Zitate wachsen, wohin sich Ihre KI-Sichtbarkeit entwickelt und was der Wettbewerb macht.

04

Neues aus dem Blog

Im Blog von Webappski steht, wie ein Produkt in KI-Antworten kommt: gemessene Sichtbarkeitsläufe, was die Zahlen wirklich bewegt hat und was nicht funktioniert hat. Die Texte entstehen aus unseren eigenen aeo-platform-Daten — der Fall TypelessForm, Tests kostenloser Sichtbarkeits-Checker und Notizen aus der Arbeit für Kunden.

Minus 42 Prozentpunkte und sechs angebliche Verdränger: wann ein KI-Sichtbarkeitsbericht schweigen muss

Minus 42 Prozentpunkte und sechs angebliche Verdränger: wann ein KI-Sichtbarkeitsbericht schweigen muss

Am 1. September 2026 zog unser eigener Tracker eine schlüssige, vollständig plausible Fehlschlussfolgerung über unser eigenes Produkt — samt sechs namentlich genannter Marken, die uns angeblich verdrängt hatten. Dieser Beitrag zerlegt den Rückgang Zelle für Zelle: Zwei der fünf verlorenen Antwortzellen erklärt der Modellwechsel belegbar, drei nicht. Dazu die Regeln, mit denen unser Berichtswesen eine Aussage verweigert — und die Stelle, an der die Reparatur am 2. September noch nicht angekommen war.

02.09.2026

Mehr lesen
Warum eine ChatGPT-Prüfung nichts über Gemini aussagt: 616 Quellen, 14 von allen drei zitiert

Warum eine ChatGPT-Prüfung nichts über Gemini aussagt: 616 Quellen, 14 von allen drei zitiert

Ausgabe 1 der monatlichen Webappski-Forschungsreihe: 267 Beobachtungen aus eigenen Messungen auf einem polnischsprachigen Fragensatz, 2006 Zitat-Instanzen und 616 Domains — ausgewertet zu der Frage, wie weit eine einzelne Sichtbarkeitsprüfung überhaupt trägt. Mit offengelegtem Interessenkonflikt und dem Teil der Streuung, der nicht auf die Engines, sondern auf unsere eigene ungleiche Erfassung zurückgeht. Ein datierter Schnitt aus drei Engines, keine Agentur-Rangliste.

01.09.2026

Mehr lesen
Ihre KI-Sichtbarkeit fällt um acht Punkte — welche Frage in welcher Engine war das?

Ihre KI-Sichtbarkeit fällt um acht Punkte — welche Frage in welcher Engine war das?

Fast jedes Werkzeug meldet nur, DASS sich eine Zahl bewegt hat. Wie ein Bericht die Bewegung auf eine einzelne Frage in einer einzelnen Engine zurückführt — und offen ausweist, welchen Teil er nicht zuordnen kann.

26.08.2026

Mehr lesen
Alle Artikel →