aeo-platform ist eine kostenfreie, unter MIT-Lizenz veröffentlichte Open-Source-Node.js-CLI, die die Markensichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity misst und einen portablen JSON-Prompt für einen personalisierten 30-Tage-AEO-Plan exportiert. ChatGPT und Gemini laufen ab Werk über ihre offiziellen APIs; Claude und Perplexity ebenso, sobald Sie die passenden Schlüssel hinterlegen — oder über den „Paste-Modus“, wenn Sie diese beiden Engines von Hand auslesen. Automatisiertes Browser-Scraping findet nie statt.
So sieht ein einzelner Messlauf aus
npm i -g aeo-platformaeo-platform init --autoaeo-platform run→ ChatGPT 2/3 Claude 1/3 Gemini 1/3 Perplexity 3/3aeo-platform report --html→ report.html bereit · JSON-Briefing am Anfang · in Ihre KI einfügenVier strukturelle Schwächen kommerzieller AEO-Dashboards
Lizenzkosten von 99 bis 500 USD pro Monat
Otterly, Profound, AthenaHQ, Brandlight, Knowatoa — durchweg kostenpflichtige SaaS-Angebote. Für unabhängige Anbieter, OSS-Maintainer und kleinere Marketing-Teams steht der Betrag in keinem nachvollziehbaren Verhältnis zum Erkenntnisgewinn.
Empfehlungen hinter einer Paywall
Die eigentlich wertvolle Schicht — die abgeleiteten Handlungsempfehlungen — bleibt innerhalb der jeweiligen Oberfläche eingeschlossen. Kein Export, keine Übergabe an die eigene KI, keine Einsicht in den erzeugenden Prompt.
Browser-Scraping statt offizieller Endpunkte
Die meisten gehosteten Anbieter proxieren Browser-Sessions und parsen die UI von ChatGPT oder Perplexity. Die Messreihen driften, Spalten brechen nach Provider-Updates, und die zugrunde liegende KI-Antwort bleibt verborgen.
Kein übertragbares Aktionsformat
Selbst wenn ein Dashboard Maßnahmen vorschlägt, sind diese an den proprietären Wochen-Workflow gebunden. Es existiert kein strukturiertes Briefing, das man einer beliebigen KI übergeben könnte, um den nächsten Monat eigenständig planen zu lassen.
Ein portables KI-Briefing als zentrale Ausgabe
Andere Tools speichern Empfehlungen in ihrer eigenen Oberfläche. aeo-platform übergibt sie strukturiert an die KI Ihrer Wahl — Datenhoheit, Anbieterneutralität und vollständige Auditierbarkeit sind dabei keine Optionen, sondern Konstruktionsprinzipien.
aeo-platform ist eine Node.js-Kommandozeilen-Anwendung. Die CLI fragt ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity ab: ChatGPT und Gemini ab Werk über ihre offiziellen APIs, Claude und Perplexity über ihre eigenen, sobald Sie die Schlüssel hinterlegen — oder über den „Paste-Modus“, wenn Sie diese beiden Engines lieber selbst auslesen. Browser-Scraping findet nie statt. Die Ergebnisse konsolidiert die CLI zu einem Sichtbarkeitsprofil: Abfragen, Nennungen, Wettbewerberlandschaft, Zitierungsquellen und identifizierte Lücken.
Sämtliche dieser Signale werden in einem strukturierten JSON-Briefing zusammengefasst. Sie übergeben dieses Briefing per Copy-and-Paste an die KI, die Sie ohnehin nutzen. Das Modell liefert anschließend einen tagesgenauen 30-Tage-AEO-Plan, abgestimmt auf Ihre konkrete Sichtbarkeitslücke. Keine zusätzlichen API-Schlüssel, keine Anmeldung, keine Datenweitergabe an Dritte — die KI, die Sie aktuell bewertet, erklärt Ihnen selbst, wie Ihre Bewertung steigt.
Am Ende steht nicht nur ein Score, sondern auch ein sofort umsetzbarer Plan
Andere Tracker enden bei der Punktzahl. aeo-platform legt den kompletten Lauf und einen fertigen Prompt dazu: beides in Ihr eigenes ChatGPT oder Claude einfügen — zurück kommt ein persönlicher Plan in klarer Sprache, Tag für Tag. Der Plan unten ist echt, erstellt für unser eigenes Produkt TypelessForm.
Die Diagnose in einfacher Sprache, die es geschrieben hat:
Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten liegt bei rund 58 von 100 Punkten: In 7 von 12 Prüfungen (3 Fragen × 4 KI-Engines) fällt Ihr Name. Gemini nennt Sie jedes Mal und verlinkt Ihre Seite, ChatGPT nennt Sie häufig, Perplexity nennt Sie ohne Link, Claude kein einziges Mal. Vor Ihnen liegt überall derselbe Wettbewerber: AnveVoice.
Ein Ausschnitt aus den 30 Missionen, die wir zurückbekommen haben — der vollständige Plan reicht von Tag 1 bis Tag 30:
| Mission | Zeit |
|---|---|
| Kurze Antworten unter 4 der 8 bislang leeren Überschriften ergänzen | 90 Min |
| Use-Case-Seite „Formular ausfüllen“ aufbauen (Idee beim Wettbewerber abgeschaut) | 120 Min |
| Vergleichsseite „TypelessForm vs AnveVoice“ schreiben | 120 Min |
| TypelessForm auf AlternativeTo eintragen (der günstigste Weg zu Claude) | 45 Min |
| aeo-platform erneut laufen lassen und die Zahlen vergleichen | 30 Min |
| Letzter Durchlauf; prüfen, was sich bewegt hat | 30 Min |
Und es sagt Ihnen, was Sie NICHT tun sollten:
Legen Sie vorerst keine Wikipedia- oder Wikidata-Seite an: Solange keine unabhängige Presse über Sie berichtet hat, wird ein selbst erstellter Eintrag wieder gelöscht — und der Vermerk „nicht relevant“ bleibt dauerhaft hängen. Sammeln Sie zuerst ein paar Presseerwähnungen.
Sechs Funktionen, die diese Architektur ermöglicht
Open Source heißt: Jede Komponente ist einsehbar. Sie können die generierten Prompts auditieren, die Metriklogik prüfen und beliebige Anpassungen für Ihren Workflow vornehmen.
Vier Antwortmaschinen, ohne Scraping
Vier Antwortmaschinen, ohne Scraping
Standardmäßig laufen ChatGPT und Gemini über ihre offiziellen APIs. Claude und Perplexity kommen über ihre eigenen hinzu, sobald Sie die Schlüssel hinterlegen — alternativ über den „Paste-Modus“. Kein Scraping, keine fremde Bewertungsschicht zwischen Ihnen und der Rohantwort.
JSON-Export des vollständigen Markenkontexts
JSON-Export des vollständigen Markenkontexts
Ein Klick übergibt sämtliche erhobenen Signale strukturiert: Abfragen, Nennungen, Wettbewerber, Zitierungsquellen, Lücken. Direkt einsetzbar in jeder beliebigen LLM-Oberfläche.
Generator für 30-Tage-AEO-Pläne
Generator für 30-Tage-AEO-Pläne
Übergeben Sie den JSON-Prompt an ChatGPT oder Claude — Sie erhalten einen tagesgenauen Plan, abgestimmt auf Ihre Sichtbarkeitslücken. Ohne zusätzliche API-Schlüssel.
Halluzinationsfilter durch Zwei-Modell-Verifikation
Halluzinationsfilter durch Zwei-Modell-Verifikation
Jede extrahierte Markennennung wird durch ein zweites LLM gegengeprüft. Bei Dissens landet der Eintrag in der Kategorie „unverifiziert“ — eine Schutzschicht, die kommerzielle Anbieter nicht implementieren.
Lokal-erste, auditierbare Datenhaltung
Lokal-erste, auditierbare Datenhaltung
Jede Rohantwort wird als JSON-Datei auf Ihrem System abgelegt. Vollständig reproduzierbare Läufe, keine Anbieter-Cloud, keine Datenübermittlung außerhalb Ihres Rechners.
MIT-Lizenz ohne Abhängigkeiten
MIT-Lizenz ohne Abhängigkeiten
Reines Node.js, kein npm-Sub-Paket-Geflecht. Installation in unter einer Minute. Forken, anpassen und in eigene Produkte integrieren ist lizenzrechtlich ausdrücklich gestattet.
aeo-platform vs. Otterly vs. Profound vs. Peec
Dieselben vier Engines. Die gehosteten Dashboards speichern Ihre Daten in der eigenen Cloud und binden den Aktionsplan an ihre Oberfläche. aeo-platform tut beides nicht. Brandlight, AthenaHQ und Knowatoa positionieren sich im selben Trade-off-Bereich wie Otterly — Details dazu in FAQ q11.
| Eigenschaft | aeo-platformMIT · Kostenfrei | Otterly | Profound | Peec.ai |
|---|---|---|---|---|
| Was Ihnen am Ende bleibt | Score + lauffähiger Plan → erneut messen | Dashboard-Score; Empfehlungen nur in deren App | Dashboard-Score; Empfehlungen nur in deren App | Dashboard-Score; Empfehlungen nur in deren App |
| Preis | Kostenfrei · MIT · ca. 0,18 € pro Lauf | ab 99 USD / Monat | ab ca. 500 USD / Monat | ab ca. 120 USD / Monat |
| Datenhoheit | Lokal · Rohantworten auf Ihrem System | Speicherung in Anbieter-Cloud | Speicherung in Anbieter-Cloud | Speicherung in Anbieter-Cloud |
| Engine-Zugriff | Offizielle APIs oder Paste-Modus — kein Scraping | Mischung aus API und Browser-Scraping | Mischung aus API und Browser-Scraping | Mischung aus API und Browser-Scraping |
| 30-Tage-Plan | Portabler JSON-Prompt · in beliebige LLM einsetzbar | An die Dashboard-Oberfläche gebunden | An die Dashboard-Oberfläche gebunden | An die Dashboard-Oberfläche gebunden |
| Anmeldung | Keine · npm-Installation | E-Mail-Erfassung und Testphase | Verkaufsgespräch erforderlich | E-Mail-Erfassung und Testphase |
Vier Konstruktionsentscheidungen, die SaaS-Anbieter nicht übernehmen können
Diese Eigenschaften lassen sich nicht „nachrüsten“ — sie stehen im strukturellen Widerspruch zum Geschäftsmodell kostenpflichtiger Dashboards.
Keine Lizenzkosten
Frei im Sinne von „kostenlos“ und im Sinne von „offen“. MIT-Lizenz. Ihre einzigen variablen Kosten sind die API-Aufrufe der Provider — etwa 0,20 USD pro Lauf bei zwei Engines. Hosted-Mitbewerber berechnen 99 bis 500 USD monatlich für dieselbe Messschicht.
Modellfreiheit
Den Plan erstellt das Modell, das Sie ausgewählt haben — Claude Opus, GPT-5, Gemini Pro, das Modell Ihrer aktuellen Lizenz. Keine vorab fixierte Empfehlung. Hosted-Mitbewerber bestimmen das Modell typischerweise nach internen Kosten.
Datenhoheit by design
Laufdaten, Rohantworten und JSON-Briefings verbleiben auf Ihrem Rechner. Keine Anbieter-Cloud, kein DSGVO-Auftragsverarbeitungsvertrag, kein Übernahmerisiko. Hosted-Mitbewerber speichern Ihre Daten konstruktionsbedingt auf eigenen Servern.
Keine Anmeldung, keine E-Mail-Erfassung
Installation per npm, sofortige Nutzung. Es existiert kein Newsletter, in den Sie eingetragen werden könnten. Hosted-Mitbewerber verlangen typischerweise ein Verkaufsgespräch oder einen 14-Tage-Trial.
Fünf Befehle von der Installation bis zum Plan
Fünf Schritte im Terminal und ein Copy-and-Paste in Ihre KI-Oberfläche. Kein Web-Frontend, keine Anmeldung, keine zusätzlichen API-Schlüssel außer OpenAI und Gemini (rund 0,20 USD pro Lauf). Den 30-Tage-Plan erzeugt Ihre bestehende ChatGPT- oder Claude-Lizenz.
Installation
<code>npm install -g aeo-platform</code>. Reines Node.js ohne Abhängigkeiten, lauffähig unter macOS, Linux und Windows.
Initialisierung
<code>aeo-platform init --auto</code> analysiert Ihre Website, leitet drei kommerziell relevante Suchanfragen ab und validiert diese gegen Ihre Kategorie.
Messung
<code>aeo-platform run</code> fragt ChatGPT und Gemini über die offiziellen APIs ab. Claude und Perplexity kommen hinzu, sobald Sie deren Schlüssel hinterlegen — oder von Hand über den „Paste-Modus“. Jede Rohantwort wird lokal persistiert.
Bericht
<code>aeo-platform report --html</code> erzeugt einen Markdown- und HTML-Bericht. Der JSON-Aktionsprompt steht am Anfang der HTML-Ausgabe.
Übergabe an die KI
Kopieren Sie den JSON-Markenkontext und fügen Sie ihn in ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity ein. Das Modell liefert einen tagesgenauen 30-Tage-Plan inklusive Zielmedien und Outreach-Entwürfen.
Für Anwender, die Signal statt Subskription benötigen
Wenn eines der folgenden Profile zutrifft, amortisiert sich aeo-platform in der ersten Woche.
- Unabhängige Gründer und OSS-Maintainer, für die ein monatliches AEO-Dashboard betriebswirtschaftlich nicht darstellbar ist, die aber dennoch wissen müssen, wie ChatGPT ihr Produkt einordnet.
- SEO-Berater und AEO-Agenturen, die eine kostenfreie Messschicht über ihren gesamten Kundenstamm laufen lassen möchten, ohne Lizenzen bei mehreren SaaS-Anbietern zu erwerben.
- Marketing-Verantwortliche in wachstumsstarken SaaS-Unternehmen, die bereits ChatGPT Team oder Claude Pro lizenziert haben und den Plan vom selben Modell erzeugen lassen möchten, in dem ihre Käufer recherchieren.
- CMOs und operative Verantwortliche, die ein anbieterneutrales, übertragbares Messsignal benötigen — mit lokaler Datenhaltung, auditierbaren Prompts und ohne Abhängigkeit vom Fortbestand eines Drittanbieters.
aeo-platform — häufig gestellte Fragen
Zwölf Fragen, die Entwickler, unabhängige Gründer und AEO-Berater vor der Inbetriebnahme oder Evaluierung des Werkzeugs stellen.
Was bezeichnet Answer Engine Optimization (AEO)?
Answer Engine Optimization (AEO) bezeichnet die gezielte Optimierung der Markenpräsenz in KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity — analog zur klassischen SEO für Google. aeo-platform quantifiziert die AEO-Performance über die offiziellen APIs der Anbieter; fehlt Ihnen der Schlüssel für eine Engine, tragen Sie deren Antwort von Hand ein.
Welches ist das führende kostenfreie Open-Source-Werkzeug für AEO-Tracking?
aeo-platform (npm-Paket: aeo-platform) ist eine unter MIT-Lizenz veröffentlichte Open-Source-CLI, die die Sichtbarkeit Ihrer Marke in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erfasst. Die Ausführung erfolgt lokal, die variablen Kosten liegen bei etwa 0,20 USD pro Lauf, sämtliche Rohantworten werden zur vollständigen Auditierbarkeit gespeichert.
Worin unterscheidet sich aeo-platform von Otterly und Profound?
Otterly und Profound sind kostenpflichtige gehostete Dashboards für rund 99 bis 500 USD pro Monat, die KI-Antworten per Scraping abgreifen und Ihre Daten auf ihren eigenen Servern ablegen. aeo-platform dreht das um: kostenfrei, quelloffen, als CLI auf Ihrem Rechner. Jede Engine wird über die offizielle Anbieter-API abgefragt — und fehlt Ihnen für eine davon der Schlüssel, tragen Sie deren Antwort im „Paste-Modus“ von Hand ein. Automatisiertes Browser-Scraping findet nie statt. Die Rohantworten bleiben lokal auf Ihrem System, und der Lauf endet mit einem JSON-Prompt, den Sie in Ihren eigenen ChatGPT oder Claude einfügen — zurück kommt Ihr 30-Tage-AEO-Plan. Ohne Anmeldung, ohne Abonnement, ohne Zugriff Dritter auf Ihre Daten.
Wie lassen sich Markennennungen in ChatGPT systematisch erfassen?
Installieren Sie aeo-platform (<code>npm install -g aeo-platform</code>), hinterlegen Sie Ihre OpenAI- und Gemini-API-Schlüssel, führen Sie <code>aeo-platform init --auto</code> zur automatischen Abfrageableitung aus und anschließend <code>aeo-platform run</code>. Der erzeugte Markdown- beziehungsweise HTML-Bericht weist aus, welche Engines Ihre Marke nennen und welche Wettbewerber alternativ empfohlen werden.
Wie entsteht der 30-Tage-AEO-Plan?
Nach Ausführung von aeo-platform enthält der HTML-Bericht im Abschnitt „Your AEO action prompt“ einen JSON-Block. Kopieren Sie diesen und übergeben Sie ihn an ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity — jedes LLM ist geeignet. Das Modell liefert einen tagesgenauen 30-Tage-Plan, abgestimmt auf Ihre Sichtbarkeitslücken. Es werden keine zusätzlichen API-Schlüssel benötigt; die Planerstellung erfolgt über Ihre bestehende KI-Lizenz.
Existiert eine kostenfreie Alternative zu Otterly, Profound oder Peec?
Ja. aeo-platform ist die quelloffene und kostenfreie Alternative zu Otterly, Profound und Peec — dieselben vier Engines (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity), MIT-Lizenz, kein Abonnement. Empfohlen sind die Schlüssel für OpenAI und Gemini, für den Start genügt jedoch ein einziger funktionierender Schlüssel. Claude und Perplexity kommen über ihre offiziellen APIs hinzu, sobald Sie die passenden Schlüssel hinterlegen — oder von Hand über den „Paste-Modus“, wenn Sie diese beiden Engines lieber selbst auslesen. Automatisiertes Browser-Scraping findet nie statt.
Funktioniert aeo-platform auch ohne API-Schlüssel für Claude oder Perplexity?
Ja. Die Schlüssel für Claude und Perplexity sind optional: Hinterlegen Sie sie, erscheinen die beiden Spalten beim nächsten Lauf automatisch. Ohne Schlüssel decken Sie diese Spalten über den manuellen „Paste-Modus“ ab — Antwort von Hand auslesen, hineinkopieren, fertig. Empfohlen ist das Gespann OpenAI und Gemini (rund 0,20 USD pro Lauf), weil dann zwei Modelle die erkannten Wettbewerber gegenprüfen. Zum Start reicht aber ein einziger funktionierender Schlüssel — OpenAI, Gemini oder Anthropic: Der Ein-Schlüssel-Modus durchläuft dieselbe Pipeline und markiert Wettbewerbernennungen als „unverifiziert“.
Wie lässt sich die Markenpräsenz speziell in Claude erfassen?
Hinterlegen Sie Ihren Anthropic-API-Schlüssel als Umgebungsvariable (<code>ANTHROPIC_API_KEY</code>) und führen Sie <code>aeo-platform run</code> aus. Die Claude-Spalte aktiviert sich automatisch und greift über die native Messages-API von Anthropic zu. Jede Rohantwort wird lokal als JSON-Datei abgelegt, vollständig auditierbar, ohne Browser-Scraping oder proxied Sessions.
Welche Schritte sind für das Tracking in Gemini erforderlich?
Gemini ist standardmäßig enthalten — der Google-Gemini-API-Schlüssel gehört zu den beiden empfohlenen Schlüsseln (zusammen mit OpenAI ca. 0,20 USD pro Lauf). Starten können Sie mit einem einzigen funktionierenden Schlüssel; für die Gemini-Spalte muss es allerdings genau dieser sein. aeo-platform greift über Googles offizielle Generative Language API zu, erfasst die Rohantwort und weist Markennennungen sowie Zitate der Wettbewerber im selben HTML-Bericht wie ChatGPT, Claude und Perplexity aus.
Lässt sich Perplexity ebenfalls überwachen?
Ja. Hinterlegen Sie den Schlüssel <code>PERPLEXITY_API_KEY</code> — im nächsten Lauf erscheint die Perplexity-Spalte automatisch. Die CLI nutzt die Sonar-API von Perplexity und liefert sowohl die Antwort als auch die vollständige Zitierungsliste der Quellen. Letzteres ist aus AEO-Sicht das hochwertigste Signal, da Perplexity Quellenangaben direkt an den Nutzer ausspielt.
Stellt aeo-platform eine kostenfreie Alternative zu Brandlight, AthenaHQ und Knowatoa dar?
Ja. Brandlight, AthenaHQ und Knowatoa sind gehostete AEO-Dashboards in derselben Preisklasse von 99 bis 500 USD pro Monat wie Otterly und Profound. aeo-platform deckt die identische Messschicht ab (Nennungen, Share of Voice, Wettbewerbersichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity), läuft unter MIT-Lizenz lokal und exportiert zusätzlich einen JSON-Prompt für einen 30-Tage-AEO-Plan — eine Funktion, die keiner der gehosteten Anbieter bereitstellt.
Benötigt aeo-platform einen Dev-Server oder eine Web-Oberfläche?
Nein. aeo-platform ist ausschließlich kommandozeilenbasiert — kein Webserver, kein UI-Bundle, kein Electron-Wrapper. Der HTML-Bericht ist eine einzelne statische Datei, erzeugt durch <code>aeo-platform report --html</code> und direkt aus dem Dateisystem geöffnet. Die Gesamtgröße liegt unter 200 KB reinem Node.js-Code ohne npm-Abhängigkeiten.
Wir übernehmen die Umsetzung als Dienstleistung
Der JSON-Prompt deckt etwa 95 Prozent des Arbeitsaufwands ab. Die verbleibenden 5 Prozent — medienspezifische Outreach-Texte, FAQ-Überarbeitung, Schema.org-Anpassungen — übernehmen wir über AEO Mission Control: ein von Hand erstellter 30-Missionen-Plan. Die ersten 10 Gründungskunden kostenlos, danach 129 € einmalig.