aeo-platform to otwartoźródłowe narzędzie CLI w Node.js — licencja MIT, korzystanie bezpłatne — które przez oficjalne API pyta ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity o to, jak często wymieniają Twoją markę. Każdy przebieg kończy się przenośnym JSON-promptem: wklejasz go w dowolny model i dostajesz spersonalizowany plan AEO na 30 dni.
Tak wygląda pojedynczy przebieg
npm i -g aeo-platformaeo-platform init --autoaeo-platform run→ ChatGPT 2/3 Claude 1/3 Gemini 1/3 Perplexity 3/3aeo-platform report --html→ report.html gotowy · JSON-brief na górze · wklej do swojej AIDlaczego płatne dashboardy AEO nie pasują do niezależnych zespołów
Abonament od 99 do 500 dolarów miesięcznie
Otterly, Profound, AthenaHQ, Brandlight, Knowatoa — wszystkie to płatne SaaS. Dla solo-founderów, niewielkich agencji i twórców OSS taki budżet trudno uzasadnić wynikami z pierwszych tygodni.
Rekomendacje zamknięte w panelu
To, za co płacisz najwięcej — konkretne kroki „zrób to i to” — siedzi w ich interfejsie. Nie wyeksportujesz tego, nie wrzucisz w swojego Claude, nie zobaczysz nawet promptu, który to wygenerował.
Pod spodem zwykły scraping
Większość hostowanych narzędzi proxy-uje sesje przeglądarki i parsuje strony ChatGPT czy Perplexity. Metryki dryfują, kolumny się sypią po każdej zmianie UI dostawcy, a surowej odpowiedzi AI nie zobaczysz nigdy.
Plan, którego nie da się przenieść
Nawet jeśli dashboard zasugeruje konkretne działanie, jest ono przyklejone do ich tygodniowego workflow. Nie ma sposobu, żeby przekazać AI ustrukturyzowany brief Twojej sytuacji i poprosić o plan na własnych warunkach.
Pełna kontrola nad tym, co AI wie o Twojej marce
To nie kolejna metryka w cudzym dashboardzie. To przenośny brief dla AI — to Ty wybierasz, któremu modelowi go oddasz, i to Ty zostajesz właścicielem planu, który z niego wyjdzie.
aeo-platform to narzędzie wiersza poleceń w Node.js. Pyta ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity przez ich oficjalne API (żadnego scrapingu) i zbiera obraz Twojej sytuacji: kogo AI rekomenduje na Twoje zapytania, czy w ogóle Cię cytuje, kim są Twoi konkurenci, gdzie masz luki. Wszystko pakuje w jeden JSON.
Ten JSON kopiujesz i wklejasz w swojego ChatGPT, Claude czy Gemini — w model, na który już masz subskrypcję. Model patrzy na Twoją konkretną sytuację i pisze plan na 30 dni: co robić dnia po dniu, do których subreddit-ów napisać, w jakie listingi się zgłosić, jakie maile do redakcji wysłać. AI, która Cię dziś ocenia, sama tłumaczy, jak u niej wskoczyć wyżej. Bez dodatkowych kluczy API, bez rejestracji, bez wysyłania Twoich danych gdziekolwiek na zewnątrz.
Nie tylko mierzy — daje Ci gotowy plan
Inne trackery kończą robotę w momencie, w którym pokazują wynik. Tutaj wynik to dopiero materiał wyjściowy: przebieg i gotowy prompt wychodzą na zewnątrz, wklejasz oba do swojego ChatGPT albo Claude i wraca plan rozpisany dzień po dniu, zwykłym językiem. Poniżej dokładnie taki plan, jaki wyszedł na naszym własnym produkcie — TypelessForm.
Diagnoza prostym językiem, którą napisał:
Twoja strona pojawia się w odpowiedziach AI na około 58 na 100. Na 12 sprawdzeń (3 pytania × 4 silniki AI) jesteś wymieniony w 7. Gemini wymienia Cię za każdym razem i linkuje do strony; ChatGPT wymienia Cię często; Perplexity wymienia, ale nigdy nie linkuje; Claude w ogóle Cię nie wymienia. Rywal, który wyprzedza Cię wszędzie, to AnveVoice.
Kilka z 30 misji, które nam przekazał (pełny plan biegnie od dnia 1 do dnia 30):
| Misja | Czas |
|---|---|
| Dodaj krótkie odpowiedzi pod 4 z 8 pustych nagłówków | 90 min |
| Zbuduj stronę zastosowania „wypełnianie formularzy” (skopiuj pomysł rywala) | 120 min |
| Napisz stronę porównania „TypelessForm vs AnveVoice” | 120 min |
| Dodaj TypelessForm na AlternativeTo (najtańszy sposób, by dotrzeć do Claude) | 45 min |
| Uruchom ponownie aeo-platform i porównaj liczby | 30 min |
| Ostatni przebieg; sprawdź, co się zmieniło | 30 min |
I mówi, czego NIE robić:
Nie twórz jeszcze strony w Wikipedii ani Wikidata. Żadna niezależna prasa o Tobie nie pisała, więc samodzielnie utworzony wpis zostanie usunięty i zostawi trwałą etykietę „nieważny”. Najpierw zdobądź kilka wzmianek w prasie.
Sześć rzeczy, które dostaniesz tylko tutaj
Open source oznacza, że wszystko widać. Prompty, logika metryk, każdy bajt, który leci do API — wszystko możesz przejrzeć, zaudytować i przepisać pod siebie. Licencja MIT nie ma z tym problemu.
Cztery silniki przez prawdziwe API
Cztery silniki przez prawdziwe API
ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity — każdy odpytywany przez swój oficjalny endpoint. Bez proxy, bez przejmowanych sesji, bez warstwy pośredniej między Tobą a tym, co AI naprawdę odpowiedziała.
Eksport JSON z pełnym kontekstem marki
Eksport JSON z pełnym kontekstem marki
Jeden klik i masz w schowku komplet danych: Twoje zapytania, wzmianki, konkurentów, pulę cytowań, zidentyfikowane luki. Gotowe do wklejenia w dowolny czat z AI.
Generator planu na 30 dni
Generator planu na 30 dni
Wklejasz JSON w swojego ChatGPT albo Claude i dostajesz plan dopasowany do Twoich konkretnych luk — nie szablonowy checklist z bloga, tylko konkretny harmonogram na miesiąc.
Filtr halucynacji przez dwa modele
Filtr halucynacji przez dwa modele
Każda wyłapana nazwa marki jest weryfikowana drugim modelem. Jeśli modele się nie zgadzają — wzmianka ląduje w koszyku „niepewne”. Warstwa ochronna, której konkurencja nie ma.
Surowe odpowiedzi zostają u Ciebie
Surowe odpowiedzi zostają u Ciebie
Każda odpowiedź AI zapisuje się jako plik JSON obok raportu. Możesz przepuścić, porównać, zaudytować po czasie. Ani bajt nie idzie w cudzą chmurę.
Czyste Node.js, MIT
Czyste Node.js, MIT
Zero zależności npm, zero webpacku, żadnej karuzeli paczek. Instalacja w minutę. Forkujesz pod projekt klienta albo wbudowujesz w swój produkt — licencja na to pozwala wprost.
aeo-platform vs Otterly vs Profound vs Peec
Silniki są u wszystkich te same — różnica zaczyna się przy tym, gdzie lądują Twoje dane i kto trzyma plan działania. W hostowanych dashboardach jedno i drugie zostaje po ich stronie; w aeo-platform ani jedno, ani drugie. Brandlight, AthenaHQ i Knowatoa wpadają w dokładnie ten sam kompromis co Otterly — rozpisujemy to w pytaniu q11 poniżej.
| Co porównujemy | aeo-platformMIT · Za darmo | Otterly | Profound | Peec.ai |
|---|---|---|---|---|
| Co dostajesz do ręki | Wynik + plan do uruchomienia → ponowny pomiar | Wynik w panelu; porady zamknięte w ich aplikacji | Wynik w panelu; porady zamknięte w ich aplikacji | Wynik w panelu; porady zamknięte w ich aplikacji |
| Cena | Za darmo · MIT · ok. 0,18 € za przebieg | od 99 USD / miesiąc | od ~500 USD / miesiąc | od ~120 USD / miesiąc |
| Gdzie są Twoje dane | Lokalnie · surowe odpowiedzi na Twoim dysku | W chmurze dostawcy | W chmurze dostawcy | W chmurze dostawcy |
| Dostęp do silników | Oficjalne API wszystkich czterech | Mieszanka API i scrapingu | Mieszanka API i scrapingu | Mieszanka API i scrapingu |
| Plan na 30 dni | Przenośny JSON · do dowolnej AI | Zamknięty w interfejsie | Zamknięty w interfejsie | Zamknięty w interfejsie |
| Rejestracja | Żadna · tylko npm install | E-mail i trial | Rozmowa z handlowcem | E-mail i trial |
Cztery wartości, których płatne dashboardy nie skopiują
To nie są funkcje, które konkurencja może „dorobić” — to wybory architektoniczne sprzeczne z ich modelem biznesowym. Każda z nich uderzałaby w ich własny przychód.
Płacisz tylko za API
Licencja MIT, zero abonamentu. Twój jedyny koszt to wywołania API dostawców — około 0,20 USD za przebieg na dwóch silnikach. Hostowane narzędzia biorą 99–500 USD miesięcznie za tę samą warstwę pomiaru. SaaS po prostu nie może oddać tego za darmo — to ich przychód.
Wybierasz model sam
Plan na 30 dni pisze ten model, który Ty wybierzesz — Claude Opus, GPT-5, Gemini Pro. Czyli ten, który już masz wykupiony. W hostowanych narzędziach wybór modelu jest podjęty za Ciebie według ich kosztów infrastruktury.
Twoje dane zostają u Ciebie
Twój przebieg, surowe odpowiedzi AI i JSON-brief siedzą w Twoim systemie plików. Bez cudzej chmury, bez umowy powierzenia danych, bez ryzyka „co jak ich kupią i zmienią politykę”. Hostowane narzędzia trzymają to u siebie — taka jest konstrukcja produktu.
Bez maila, bez rejestracji
Instalujesz przez npm, odpalasz, masz wynik. Nie ma newslettera, do którego Cię dopiszemy — nie ma do czego się rejestrować. U hostowanych konkurentów wejście to albo rozmowa z handlowcem, albo czternastodniowy trial z podpiętą kartą.
Pięć komend od npm install do gotowego planu
Pięć kroków w terminalu i jedno wklejenie do ChatGPT. Bez panelu webowego, bez konta, bez żadnych dodatkowych API poza OpenAI i Gemini — to mniej więcej 20 centów za przebieg. Plan generuje model, na który już masz subskrypcję.
Instalacja
<code>npm install -g aeo-platform</code>. Czyste Node.js bez zależności, działa na macOS, Linuksie i Windowsie. Instalacja w minutę.
Konfiguracja
<code>aeo-platform init --auto</code> — narzędzie odwiedza Twoją stronę, układa trzy zapytania komercyjne pod Twoją kategorię i waliduje je.
Przebieg
<code>aeo-platform run</code> — odpytywane są ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity przez ich API. Każda surowa odpowiedź zapisuje się lokalnie.
Raport
<code>aeo-platform report --html</code> — generuje raport w markdown i HTML. Prompt dla AI jest na początku strony HTML, kopiuje się jednym kliknięciem.
Wklejka w AI
Wrzucasz skopiowany JSON do swojego ChatGPT, Claude, Gemini albo Perplexity. Model sam pisze plan na miesiąc — co robić w dany dzień, do kogo pisać maile, w jakie subreddit-y wejść.
Komu naprawdę przyda się takie narzędzie
Jeśli odnajdujesz się w którymś z tych czterech opisów — zwróci się w pierwszym tygodniu.
- Solo-founderowi z jednym produktem, którego nie stać na dashboard za 99 dolarów miesięcznie, ale realnie zależy mu, co ChatGPT mówi o jego marce i dlaczego konkurent jest wyżej.
- Agencji albo freelancerowi SEO, który ma dziesięciu klientów i nie chce kupować osobnego seat-a w Profound dla każdego. Jeden pakiet npm — raport na dowolnej marce w pięć minut.
- Osobie z marketingu w SaaS, która już płaci za ChatGPT Team albo Claude Pro. Logicznie — niech plan pisze ten sam model, w którym Twoi klienci szukają, a nie ten, który był tańszy dla cudzego dostawcy.
- Każdemu, kto pracuje na wrażliwych danych i nie chce, żeby jego marka, jego zapytania i analiza konkurencji leżały na serwerze firmy, która jutro może zostać przejęta albo zniknąć.
aeo-platform — najczęstsze pytania
Dwanaście pytań, które najczęściej słyszymy od deweloperów, solo-founderów i konsultantów AEO — zanim wdrożą narzędzie u siebie albo wezmą je pod lupę.
Czym jest AEO i po co właściwie się tym zajmować?
AEO (answer engine optimization) to praca nad tym, żeby AI — ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity — rekomendowała Twoją markę w odpowiedziach. To nowa warstwa nad SEO: Google stopniowo ustępuje miejsca silnikom odpowiedzi, a reguły gry dopiero się ustalają. aeo-platform mierzy Twoją pozycję w tych odpowiedziach przez oficjalne API.
Czy to naprawdę za darmo? Gdzie jest haczyk?
Za darmo, licencja MIT, źródła otwarte. Haczyka nie ma — zarabiamy na usłudze agencyjnej dla osób, które chcą plan zrobiony pod klucz, nie własnoręcznie. Samo narzędzie nic Cię nie kosztuje poza około 0,20 USD za przebieg na Twoich własnych kluczach OpenAI i Gemini.
Czym to się różni od Otterly i Profound?
Tamto to płatne chmurowe dashboardy po 99–500 USD miesięcznie. Korzystają głównie ze scrapingu, trzymają dane u siebie i pokazują Ci obraz przez swój interfejs. aeo-platform działa odwrotnie: open source, lokalnie w Twoim terminalu, bije w oficjalne API, niczego nigdzie nie wysyła i dodatkowo eksportuje JSON-prompt dla Twojej własnej AI. To nie kopia tamtych w open source — to inny sposób pracy.
Jak sprawdzić, gdzie ChatGPT już mnie wymienia?
Zainstaluj przez <code>npm install -g aeo-platform</code>, dodaj do środowiska klucze OpenAI i Gemini, odpal <code>aeo-platform init --auto</code>, a potem <code>aeo-platform run</code>. Po paru minutach dostaniesz raport HTML: gdzie Cię wymieniono, na których zapytaniach i kto z konkurencji pojawia się zamiast Ciebie.
Skąd bierze się ten „plan na 30 dni”?
W raporcie HTML jest przycisk „skopiuj JSON”. To wszystko, co aeo-platform o Tobie wie — Twoje zapytania, Twoje wzmianki, kogo wymieniono zamiast Ciebie. Bierzesz ten JSON, wklejasz w swojego ChatGPT, Claude albo Perplexity, a model patrzy na Twój konkretny przypadek i pisze plan na miesiąc. Bez żadnych dodatkowych kluczy API — leci to przez Twoją zwykłą subskrypcję czatu.
Czy istnieje darmowa alternatywa dla Otterly albo Profound?
Tak — to właśnie aeo-platform. Te same cztery silniki, metryki widoczności, analiza konkurencji — tylko za darmo, lokalnie, na licencji MIT i bez abonamentu. Plus generator planu dla AI, którego tamci po prostu nie mają.
Czy wystarczy sam klucz OpenAI?
Minimum to OpenAI plus Gemini — dwa modele są potrzebne do wzajemnej weryfikacji halucynacji (około 0,20 USD za przebieg). Anthropic i Perplexity są opcjonalne: dodasz klucz, pojawi się kolumna w raporcie; nie dodasz, działa na dwóch. Dla silników bez publicznego API jest dodatkowo ręczny „paste mode”.
Jak monitorować wzmianki marki konkretnie w Claude?
Dodaj klucz Anthropic do środowiska (<code>ANTHROPIC_API_KEY</code>) i uruchom <code>aeo-platform run</code>. Kolumna Claude aktywuje się sama i odpytuje model przez natywne API Messages od Anthropic. Każda surowa odpowiedź zapisuje się lokalnie jako JSON — w pełni audytowalne, bez scrapingu i bez proxy-sesji.
A jak wygląda śledzenie w Gemini? Co trzeba zrobić?
Nic nie trzeba włączać — Gemini jest w zestawie od pierwszego przebiegu. Klucz Google Gemini to jeden z dwóch wymaganych (razem z OpenAI wychodzi około 0,20 USD za przebieg). Odpytywanie idzie przez oficjalne Generative Language API od Google, surowa odpowiedź zapisuje się w całości, a wzmianki Twojej marki i cytaty konkurencji trafiają do tego samego raportu HTML co wyniki z ChatGPT, Claude i Perplexity.
Czy aeo-platform monitoruje też Perplexity?
Tak. Wystarczy dodać <code>PERPLEXITY_API_KEY</code> do środowiska — przy następnym przebiegu kolumna Perplexity pojawi się sama. CLI odpytuje Perplexity przez ich Sonar API i zwraca zarówno samą odpowiedź, jak i pełną listę źródeł cytowanych przez model. Z punktu widzenia AEO to najcenniejszy sygnał, bo Perplexity pokazuje cytaty bezpośrednio użytkownikowi.
Czy to darmowa alternatywa dla Brandlight, AthenaHQ i Knowatoa?
Tak. Cała trójka — Brandlight, AthenaHQ, Knowatoa — to hostowane dashboardy AEO z tej samej półki cenowej co Otterly i Profound: 99–500 USD miesięcznie. Warstwa pomiarowa jest u nas identyczna: wzmianki, udział głosu, widoczność konkurencji w ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity — tyle że na licencji MIT i na Twojej własnej maszynie. Na dokładkę idzie JSON-prompt do planu AEO na 30 dni, którego żaden z hostowanych dashboardów nie eksportuje.
Czy aeo-platform wymaga serwera deweloperskiego albo interfejsu webowego?
Nie. Wszystko dzieje się w terminalu — nie ma serwera, który trzeba postawić, nie ma bundle'a UI ani otoczki w Electronie. Raport HTML powstaje jako jeden statyczny plik po komendzie <code>aeo-platform report --html</code> i otwierasz go wprost z dysku. Cała paczka to poniżej 200 KB kodu Node.js i zero zależności npm.
Zróbmy to za Ciebie — Mission Control
JSON-prompt zamyka około 95 procent roboty. Pozostałe 5 procent — pilnowanie wykonania, przepisywanie FAQ, łatki Schema.org, korespondencja z redakcjami — robimy ręcznie w ramach AEO Mission Control: ręcznie przygotowany plan 30 misji. Pierwszych 10 klientów-założycieli za darmo, potem 555 zł jednorazowo.